El movimiento reciente de PwC para integrar el Protocolo de contexto del modelo (MCP) en su agente sistema operativo (Un centro de comando AI Enterprise) marca una evolución significativa en la inteligencia artificial empresarial. Al permitir que los agentes inteligentes accedan a las herramientas y sistemas de manera estandarizada y gobernada, PwC está ayudando a cambiar la IA basada en agentes desde el concepto hasta la ejecución del mundo real. Es un cambio estructural que aborda uno de los mayores desafíos de IA empresariales, escala con el control.
De agentes pasivos a operadores activos
Los agentes de IA han prometido durante mucho tiempo mejorar enormemente el progreso realizando tareas, tomando decisiones y colaborando con humanos u otros agentes. Sin embargo, hasta hace poco, gran parte de ese potencial permanecía bloqueado detrás de las preocupaciones de infraestructura y gobernanza fragmentadas.
La integración de PWC de MCP aborda directamente esta fricción. El protocolo permite a los agentes actuar de manera segura dentro de estos entornos empresariales al proporcionar una interfaz consistente y reutilizable para que los agentes usen herramientas, datos de acceso y tareas completas en diferentes sistemas.
Al administrar este acceso a través del OS del Agente OS, PwC incorpora el cumplimiento, la orquestación y la seguridad en la arquitectura misma, en lugar de agregarlo simplemente como una ocurrencia tardía. Esto es crucial en las industrias reguladas, como las finanzas y la atención médica, donde la auditabilidad y la política son no negociables.
Recientemente, tuvimos un Conversación en profundidad con Scott Likensel ingeniero de IA Jefe Global de PwC, durante el cual compartió su experiencia en implementación de IA empresarial en 2025.
Construyendo un impulso más amplio
El movimiento de PwC es parte de un impulso de la industria más amplio hacia arquitecturas más maduras impulsadas por el agente. En todo el paisaje empresarial de IA, los líderes están sentando las bases para ecosistemas escalables de múltiples agentes.
Por qué es importante la arquitectura de gobernanza primero
Lo que distingue el enfoque de PwC es su énfasis en la gobernanza profundamente integrada a nivel de protocolo y sistema operativo. Las características clave incluyen:
- Auditorías de seguridad a nivel de código: todos los servidores MCP experimentan revisiones automatizadas y manuales de código.
- Gestión de credenciales: Los secretos nunca se escriben en el disco, pero se inyectan de forma segura en tiempo de ejecución.
- Control de acceso basado en roles: solo las identidades autorizadas pueden invocar el acceso a la herramienta, y todas las acciones se registran en tiempo real.
Este nivel de rigor permite la escala. En ausencia de controles fuertes, los agentes de IA que actúan entre los sistemas representan un riesgo de seguridad masivo. El modelo de PwC ayuda a las empresas a evitar este riesgo al tiempo que obtiene los beneficios operativos de la IA basada en agentes.
Mirando hacia el futuro: del piloto a la producción
La integración de protocolos estandarizados como MCP en arquitecturas empresariales cambia significativamente los paisajes de IA empresariales. A medida que los sistemas basados en agentes maduran, el énfasis ya no está en lo que la IA puede razonar, sino en lo que puede hacer de manera segura dentro de los entornos gobernados.
Las empresas en todas las industrias ahora tienen la tarea de convertir los pilotos de agentes experimentales en sistemas listos para la producción. Esa transformación depende más que la innovación sola; Requiere marcos robustos para la interoperabilidad, la orquestación y, por supuesto, la gobernanza.
El futuro de la IA escalable no se basará en avances individuales, sino en arquitecturas que permiten a muchos agentes en muchos sistemas colaborar de forma segura y transparente.
