¿Buscas casos de uso comercial de Google AI? Hay mucho. De hecho, en abril de 2025, Google publicó un artículo que presenta más de 600 ejemplos del mundo real de cómo las empresas en todas las industrias están aprovechando sus herramientas empresariales de IA.
Google ya no es solo el «rey de los motores de búsqueda» o un titán de computación en la nube. Se está convirtiendo en el mejor socio de IA, produciendo hardware, infraestructura, modelos y kits de herramientas diseñados para hacer que la IA sea más accesible (y útil) para todos.
Desde la increíble colección de modelos de idiomas Gemini hasta la plataforma Vertex AI y más allá, el ecosistema de IA de Google se está convirtiendo en uno de los más grandes y versátiles del planeta.
Aquí está su visión detrás de escena de lo que las principales empresas están haciendo con Google AI.
Casos de uso comercial de Google AI: IA para todos
Una de las mejores cosas de la cartera de IA de Google es que realmente cubre todo. Los modelos de Géminis son solo el comienzo. Existen modelos específicos de tareas para la generación de videos e imágenes, análisis de voz y procesamiento de datos. Incluso puede mantener bajos los costos informáticos con Gemma 3, un modelo diseñado para ejecutar una sola GPU. Además, con Vertex Ai, no hay límite para cuánto puede personalizar.
De hecho, ni siquiera tiene que quedarse exclusivamente con los modelos de Google, Vertex admite más de 200 modelos de IA de terceros, de socios líderes en el mundo.
Desglosemos algunos de los principales casos de uso para toda esta potencia de IA.
Procesamiento de documentos inteligentes
El «procesamiento de documentos» podría no parecer uno de los casos de uso comercial de Google AI más emocionantes al principio. Pero las empresas están creando más datos que nunca, y clasificar esos datos se está volviendo cada vez más difícil. Las herramientas de IA de Google están aquí para ayudar.
Fluna, una marca de servicios digitales brasileños, utiliza Vertex AI, Document AI y Gemini Pro para optimizar el análisis de datos y la redacción de documentos legales. Según la compañía, han logrado una tasa de precisión del 92% en la extracción de datos, sin comprometer la seguridad.
En otros lugares, Contraktor ha creado un modelo personalizado para la extracción de datos de IA con Google, reduciendo el tiempo que lleva analizar y revisar los contratos en un 75%. En Healthcare, Bayer está construyendo una plataforma de radiología para automatizar el análisis de datos, la búsqueda inteligente y la creación de documentos.
Para las empresas que tratan con mucho papeleo, las herramientas de procesamiento inteligentes no se pueden ahorrar tiempo. Las herramientas de IA de Google están impulsando mejores estrategias de toma de decisiones, reduciendo los errores y mejorando la productividad para los equipos en todos los sectores. En 2025, Google incluso introdujo una plataforma NotebookLM de IA, con capacidades inteligentes de mapeo mental, creadas para simplificar la gestión del conocimiento.
Análisis de negocios avanzado
Uno de los mayores casos de uso comercial de Google AI al que el gigante tecnológico llamó la atención recientemente fue el análisis de datos. Las herramientas de IA de vanguardia de Google se están volviendo más efectivas para analizar todo tipo de datos e incluso razonamiento a través de procesos analíticos.
Con plataformas como BigQuery ML y Vertex AI, las empresas pueden construir e implementar modelos de aprendizaje automático en sus almacenes de datos existentes. Incluso pueden usar Vertex AI para construir sistemas de agente que puedan razonar a través de datos y actuar en función del descubrimiento.
Por ejemplo, COOP utiliza el pronóstico de AI de Vertex para ayudar a predecir la demanda del producto y optimizar los niveles de inventario en los centros de distribución, aumentando la precisión en un 43%. Spoon Guru utiliza Vértice para procesar alrededor de 14 mil millones de puntos de datos al día, lo que ayuda a compartir ideas nutricionales con minoristas y clientes.
Unilever incluso revolucionó los procesos comerciales con BigQuery. Con Google AI, la compañía puede procesar más de 75,000 pedidos diariamente, sin miembros adicionales del equipo. Para las organizaciones que necesitan ayuda adicional en sus datos, Google incluso ofrece plataformas como Looker para una visualización directa.
Transformación de la experiencia del cliente
¿Quiere transformar los viajes de los clientes de extremo a extremo? Google lo tiene cubierto, particularmente ahora que ha profundizado su asociación con Salesforce. Docenas de empresas ya han utilizado las soluciones de IA de Google para crear «agentes de clientes» y actualizar los flujos de trabajo del centro de contacto.
Reddit, por ejemplo, lanzó su nueva plataforma de conversación, que utiliza herramientas de IA generativas construidas con Gemini y Vertex para responder preguntas de usuario. Verizon implementó el asistente de IA de Google para apoyar a sus representantes de servicio al cliente, ayudando a los equipos a acceder a las ideas más rápido.
Tim Brasil también usa Google Cloud Generative AI para transcribir llamadas en el centro de contacto, luego clasificar, resumir y calificar las necesidades del cliente. Los modelos Géminis de Google tienen el potencial de revolucionar aún más las experiencias de los clientes en el futuro también, con interacciones multimodales.
Después de todo, estos agentes pueden procesar y generar texto, imágenes y audio, lo que permite interacciones de clientes más naturales e atractivas en varias plataformas. Con Gemini en la plataforma Android XR de Google, las empresas incluso podrían crear experiencias de realidad extendidas para el servicio al cliente, la incorporación y más.
Mejoras de eficiencia operativa
¿Busca casos de uso comercial de Google AI que ahorren tiempo y energía a su equipo? Numerosas compañías ya están utilizando las herramientas de IA de Google para aumentar la fuerza laboral. Con Gemini en el espacio de trabajo de Google, las empresas pueden acceder a un asistente siempre listo para ayudarlos a crear contenido, planificar reuniones o transcribir llamadas.
Google incluso ofrece una gama de herramientas específicas para ayudar a optimizar tareas específicas. La selección de modelos CODEY está construida a medida para la generación y optimización de códigos. Los modelos Chirp son perfectos para analizar y comprender el habla. Incluso hay familias modelo específicas para equipos de salud (MEDLM), grupos educativos (LearnLM) y equipos de seguridad (SECLM).
Además, las empresas pueden construir sus propias soluciones personalizadas para tareas específicas. Toyota creó una plataforma de IA con la infraestructura de IA de Google para ayudar a los trabajadores de fábricas a desarrollar e implementar sus propios modelos. Esto condujo a una reducción de más de 10,000 horas de trabajo manual por año.
Cotalidad desarrolló soluciones de IA diseñadas para respaldar a más de 1,5 millones de profesionales de la propiedad en todo el ecosistema inmobiliario. Cinco Sigma incluso creó un motor AI que ayudó a reducir los errores en un 80%, mejorar la productividad del ajustador en un 25%y reducir los tiempos de procesamiento del ciclo de reclamos en un 10%.
Actualización de innovación y colaboración
Finalmente, uno de los casos de uso comercial de Google AI más significativo es actualizar la innovación y la alineación de equipos. Ya hemos mencionado el espacio de trabajo de Google, donde los equipos pueden acceder a Gemini para la traducción, resumen y creación de contenido en tiempo real. Empresas como Vimeo están utilizando las herramientas de inteligencia artificial de Google en Google Meet, Docs y Tlides para reducir la necesidad de tomar notas manuales.
En el sector de la salud, Sami Saúde utiliza Gemini para automatizar tareas repetitivas, lo que resulta en un aumento del 13% en la productividad y los mejores resultados del paciente. Los equipos pueden colaborar y conectarse de manera más efectiva y tomar decisiones innovadoras rápido.
Además, hablando de innovación, con la enorme selección de modelos de IA de Google, los equipos pueden crear casi cualquier cosa más rápido que nunca. Pueden diseñar videoclips con VEO, crear imágenes con Imagen, producir campañas de marketing completas o hojas de ruta de productos con Gemini.
Nokia incluso usó las herramientas de IA de Google para desarrollar y mejorar su plataforma de «red como código», lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones 5G con nuevas capacidades de IA.
Evaluar los casos de uso comercial de Google AI
En última instancia, los casos de uso comercial de Google AI son prácticamente ilimitados. Ya sea que esté buscando una forma de actualizar el servicio al cliente, hacer que los equipos sean más eficientes y productivos, accedan a mejores ideas de sus datos o simplemente innovar, Google tiene las herramientas que necesita.
Pero con tantas posibilidades, ¿cómo descubres por dónde empezar?
No comiences con la tecnología. Comience con sus puntos débiles. Mire de cerca dónde está atascado, dónde están perdiendo el tiempo sus equipos o dónde se están frustrando los clientes. Ahí es donde AI marcará la mayor diferencia.
¿Están sus representantes de ventas enterrados en los datos de CRM en los que no confían? Tal vez Géminis en sábanas o más seas puede ayudar a superficie las ideas que importan. ¿Están sus agentes respondiendo las mismas 20 preguntas al día? Un vértice Ai chatbot de Ai sintonizado podría cortar esa carga por la mitad. ¿Todavía ingresa manualmente la información de las facturas de PDF? Document AI te tiene.
