Cognitive Network Solutions de Ericsson ha unido fuerzas con AWS para desarrollar tecnologías de IA para las redes móviles de autocuración.
Detrás de cada mensaje de texto y videollamadas se encuentra un sistema complejo que las compañías de telecomunicaciones gastan miles de millones de manteniendo. Esta asociación entre Ericsson y AWS tiene como objetivo hacer que esas redes no solo sean más inteligentes, sino prácticamente autosuficientes.
Jean-Christophe Laneri, vicepresidente y jefe de soluciones de red cognitivas en Ericsson, dijo: “Esta colaboración marca un hito fundamental en la tecnología de optimización de redes.
«La infraestructura global de AWS y la IA, junto con la experiencia y las ideas únicas de Telecom de Dominio de Ericsson, ayudará a los proveedores de servicios de comunicación a adaptarse a las condiciones comerciales cambiantes con costos predecibles y una eficiencia operativa mejorada».
Cuando Internet deja de funcionar en casa, el primer puerto de escala para la mayoría es el enfoque «apagado nuevamente»: repluir conexiones y reiniciar el enrutador. Si eso falla, llame al servicio al cliente. Utilizando la IA Agentic, esta asociación tiene como objetivo automatizar la identificación de problemas, las soluciones de prueba y solucionar problemas incluso antes de notarlo. Sin embargo, en lugar de solo una conexión doméstica, el objetivo es usar AI de agente para hacer esto en la escala masiva de las redes de telecomunicaciones que sirven potencialmente a millones de personas.
Fabio Cerone, gerente general de la Unidad de Negocios de Telco EMEA en AWS, explicó: «Al trabajar juntos, AWS y Ericsson ayudará a los proveedores de telecomunicaciones a automatizar operaciones complejas, reducir costos y ofrecer mejores experiencias para sus clientes. Estamos entregando soluciones que crean un valor comercial hoy mientras construyen redes autónomas».
La tecnología funciona a través de algo llamado aplicaciones de automatización Ran, o «rapps» en la industria de la industria. Estas son herramientas sofisticadas que pueden aprender a administrar diferentes aspectos de una red. El avance proviene de cómo estas herramientas ahora pueden funcionar juntas usando AI de Agentic para mejorar las redes, similar a los colegas que colaboran en un proyecto.
Si bien la tecnología es innegablemente compleja, los beneficios potenciales para los usuarios móviles cotidianos son sencillos. Las redes que pueden anticipar problemas y curarse pueden significar menos llamadas caídas, velocidades de datos más consistentes y una mejor cobertura en áreas desafiantes.
Por ejemplo, imagine que estás en un partido de fútbol con otros 50,000 fanáticos, todos intentando usar sus teléfonos. Las redes de hoy a menudo se doblan bajo tanta presión. Sin embargo, una red más inteligente y más autónoma podría reconocer a la multitud de reunión temprano, redirigir automáticamente los recursos y mantener la calidad del servicio sin requerir que los ingenieros intervengan.
Si bien las redes tradicionales siguen las instrucciones programadas precisas, el nuevo enfoque le dice a la red qué resultado se desea, como «Asegúrese de que la transmisión de video funcione bien en esta área», y la IA descubre cómo hacer que eso suceda, ajustándose a las condiciones cambiantes en tiempo real.
Si bien términos como «redes basadas en intenciones» y «sistemas de gestión autónomos» pueden parecer ciencia ficción, representan un cambio fundamental en la forma en que se entregan los servicios esenciales. A medida que las redes 5G continúan expandiéndose y 6 g de telares en el horizonte, la complejidad de la gestión de estos sistemas ha superado los enfoques tradicionales.
Los operadores móviles están bajo una tremenda presión para mejorar el servicio al tiempo que reducen los costos; Objetivos aparentemente contradictorios. Las redes autónomas ofrecen una solución potencial al permitir a las empresas hacer más con menos intervención humana.
A medida que crece nuestra dependencia de la conectividad confiable, que respalda todo, desde la atención médica remota hasta la educación y las tecnologías emergentes como los vehículos autónomos, las apuestas para el rendimiento de la red continúan aumentando. La asociación entre estos gigantes tecnológicos para crear redes móviles de autocuración señala el reconocimiento de que la IA no es solo una palabra de moda, sino una evolución necesaria para la infraestructura crítica.
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