Varias empresas que se dedican al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ofrecen formas de automatizar tareas intensivas en mano de obra que generalmente realizan las enfermeras y los asistentes de los médicos.
El liderazgo de varios hospitales afirma que la inteligencia artificial ayuda a las enfermeras a trabajar de manera más efectiva. Por lo tanto, se resuelven los problemas de «agotamiento» y la falta de personal.
Pero los sindicatos de las enfermeras argumentan que esta pequeña tecnología estudiada literalmente cancela su experiencia y reduce la calidad del servicio del paciente.
«Los hospitales esperaban el momento en que tendrían algo que les parecía legítimos reemplazar a la enfermera», dice Michelle Mahon de National Nurses United. «Todo este sistema tiene como objetivo automatizar, reducir las calificaciones y, en última instancia, el reemplazo del personal médico», agrega Mahon.
El Grupo Mahon, que forma parte del mayor sindicato en los Estados Unidos, ayudó a organizar más de 20 manifestaciones en todo el país, buscando el derecho de votar en el tema del uso de la inteligencia artificial y la protección contra las sanciones disciplinarias si las enfermeras deciden descuidar el consejo de la automatización.
Inicialmente, la IA hipocrática declaró que los asistentes con inteligencia artificial recibirían $ 9 (8.2 euros) por hora. Para comparación: una enfermera graduada recibe alrededor de $ 40 (36.7 euros) por hora. Ahora la compañía anuncia sus servicios y busca asegurar a los clientes que la IA fue probada cuidadosamente. La compañía no respondió a la solicitud de una entrevista.
AI en el hospital: ansiedades falsas y consejos peligrosos
Durante muchos años, los hospitales han estado experimentando con tecnologías diseñadas para mejorar la calidad del servicio del paciente y reducir los costos.
Ahora en las clínicas, por ejemplo, trabajan con tarjetas médicas electrónicas. La IA analiza su contenido, tratando de predecir problemas médicos y enviar a una enfermera a la dirección correcta, a veces incluso antes de examinar al paciente.
Adam Hart trabajó en el Departamento de Asistencia de Emergencia de Dignity Health Clinic en Henderson, Nevada, cuando el sistema informático del hospital señaló la sepsis que ha recibido el paciente recién recibido, una infección que amenaza la vida.
Según el protocolo del hospital, la enfermera tuvo que presentar al paciente una dosis intravenosamente grande del medicamento. Pero después de un examen más detallado, Hart descubrió que el paciente está en diálisis. Para tales pacientes, es necesario monitorear cuidadosamente el para no sobrecargar sus riñones con líquido.
Hart expresó su preocupación a la enfermera principal, pero le dijeron que siguiera el protocolo estándar. Solo después de la intervención de un médico que estaba cerca, el paciente comenzó a verter lentamente el líquido por vía intravenosa.
«No debes perder la capacidad de pensar. Es para ti que te pagan como enfermera o enfermera», dijo Hart. «Es imprudente y peligroso transmitir nuestros procesos de pensamiento a estos dispositivos».
Hart y sus colegas dicen que entienden el objetivo de la IA: facilitar el personal del monitoreo de los pacientes a nivel medio y hacer posible responder inmediatamente al problema. Pero en realidad, a menudo hay una gran cantidad de ansiedades falsas, a veces percibiendo erróneamente las funciones corporales elementales (por ejemplo, el movimiento intestinal) como una emergencia.
¿Puede la IA ayudar en el hospital?
«Incluso la tecnología más avanzada puede perder las señales que las enfermeras suelen capturar, como expresiones y olores faciales», dijo Michelle Collins, decana de la Facultad de Enfermería de la Universidad de Loyola. Pero la gente no es perfecta.
«Sería estúpido alejarse por completo de esto», dice Collins. «Debemos aceptar todo lo que pueda mejorar la atención al paciente, pero también debemos tener cuidado. La IA no puede reemplazar a una persona».
Según una de las evaluaciones, durante la pandemia de Covid-19, más de 100,000 enfermeras dejaron el trabajo, que se ha convertido en la mayor reducción del estado en los últimos 40 años.
A medida que la población estadounidense tiene envejecimiento y las enfermeras se retiran, según el gobierno de los Estados Unidos, más de 190,000 nuevas vacantes para enfermeras aparecerán anualmente hasta 2032.
En relación con estos hospitales, creen que la inteligencia artificial desempeñará un papel importante: la IA no cuida a los pacientes, sino que ayuda a las enfermeras y médicos a recopilar información y comunicarse con ellos.
Una enfermera autora llamará al paciente
En la Universidad de Medicina de Arkansas, los empleados deben hacer cientos de llamadas cada semana para preparar a los pacientes para la cirugía. Las enfermeras confirman información sobre recetas, enfermedades cardíacas y otros problemas, como la apnea en un sueño, que debe estudiarse cuidadosamente antes de la anestesia.
El problema es que muchos pacientes responden llamadas solo por la noche, generalmente entre la cena y dormir sus hijos.
Desde enero, el hospital ha estado utilizando asistente de IA de Qventus para comunicarse con pacientes e instituciones médicas, enviando y recibiendo registros médicos y una breve presentación de su mantenimiento para los empleados. Qventus afirma que su tecnología ya es utilizada por 115 hospitales. La tecnología está diseñada para aumentar los ingresos de los hospitales reduciendo el tiempo de espera, reduciendo el número de cancelaciones y reduciendo el nivel de fatiga del personal.
Algunas compañías van más allá. La startup israelí XOLTAR se especializa en avatares humanoides que realizan videollamadas con pacientes.
Junto con la Clínica Mayo, la compañía está trabajando en Aissistan, que enseña a los pacientes con técnicas cognitivas de manejo del dolor crónico. La compañía también desarrolla un avatar que ayudará a los fumadores a dejar de fumar.
Los expertos en enfermería que estudian IA dicen que tales programas pueden funcionar para personas que son relativamente saludables y se preocupan activamente por su salud. Pero no hay la mayoría de ellos en el sistema de salud.
«Se encuentra en las personas gravemente enfermas las que explican la parte principal de la atención médica en los Estados Unidos. Y la cuestión de si los bots de chat son adecuados para esas personas, aún debemos considerar», dice Rochel Fritz de la Universidad de la Escuela de Enfermería de California en Davis.
