El agujero negro monstruo en el centro de nuestra galaxia está girando a la oreja «velocidad máxima», según un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA).
El modelo, entrenado parcialmente en datos de telescopio complejos que anteriormente se consideraban demasiado ruidosos para ser útil, tiene como objetivo crear las imágenes de agujeros negros más detallados de la historia. Sin embargo, según la calidad cuestionable de los datos, no todos los expertos están convencidos de que el modelo de IA es preciso.
«Soy muy comprensivo e interesado en lo que están haciendo», dijo Reinhard Genzel, astrofísico del Instituto Max Planck de Física Extraterrestre en Alemania y uno de los ganadores del Premio Nobel 2020 en Física, dijo Live Science. «Pero la inteligencia artificial no es una cura milagrosa».
Durante décadas, los científicos han estado tratando de observar y caracterizar a Sagitario a*, el agujero negro supermasivo en el corazón de nuestra galaxia. En mayo de 2022, presentaron la primera imagen de este enorme objeto, pero todavía había una serie de preguntas, como cómo se comporta.
Ahora, un equipo internacional de científicos ha intentado aprovechar el poder de la IA para obtener más información sobre Sagitario a* a partir de los datos recopilados por el Event Horizon Telescope (EHT). A diferencia de algunos telescopios, el EHT no reside en una sola ubicación. Más bien, se compone de varios instrumentos vinculados dispersos en todo el mundo que funcionan en conjunto. El EHT utiliza ondas electromagnéticas largas, hasta un milímetro de longitud, para medir el radio de los fotones que rodean un agujero negro.
Sin embargo, esta técnica, conocida como interferometría de referencia muy larga, es muy susceptible a la interferencia del vapor de agua en la atmósfera de la Tierra. Esto significa que puede ser difícil para los investigadores dar sentido a la información que recopilan los instrumentos.
«Es muy difícil lidiar con los datos del telescopio de eventos Horizon», dijo Michael Janssen, astrofísico de la Universidad de Radboud en los Países Bajos y coautor del estudio, a Live Science. «Una red neuronal es ideal para resolver este problema».
Janssen y su equipo entrenaron un modelo de IA en datos de EHT que habían sido descartados previamente por ser demasiado ruidosos. En otras palabras, había demasiada estática atmosférica para descifrar la información utilizando técnicas clásicas.
A través de esta técnica de IA, generaron una nueva imagen de la estructura de Sagitario A*, y su imagen reveló algunas características nuevas. Por ejemplo, el agujero negro parece estar girando a la «velocidad casi máxima», dijeron los investigadores en un comunicado, y su eje de rotación también parece estar apuntando hacia la Tierra. Sus resultados se publicaron este mes en la revista Astronomy & Astrophysics.
Identificar la velocidad de rotación de Sagitario a* daría pistas a los científicos sobre cómo la radiación se comporta alrededor de los agujeros negros supermasivos y ofrecería información sobre la estabilidad del disco de la materia a su alrededor.
Sin embargo, no todos están convencidos de que la nueva IA es totalmente precisa. Según Genzel, la calidad relativamente baja de los datos que entran en el modelo podría haberlo sesgado de manera inesperada. Como resultado, la nueva imagen puede estar algo distorsionada, dijo, y no debe tomarse al pie de la letra.
En el futuro, Janssen y su equipo planean aplicar su técnica a los últimos datos de EHT y medirlos contra los resultados del mundo real. Esperan que este análisis ayude a refinar el modelo y mejorar las simulaciones futuras.
