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El baloncesto profesional se está volviendo más rápido, más físico y tácticamente más complejo. En este juego de dientes de ritmo, incluso la falta más pequeña puede conducir a la victoria o la derrota. Pero, ¿dónde termina el contacto permitido y comienzan las reglas? Esto a menudo conduce a un debate feroz entre jugadores y seguidores. Un estudio realizado por los científicos ahora muestra que la inteligencia artificial (DI) y, en particular, la visión por computadora, puede cambiar radicalmente esta situación al proporcionar una precisión sin precedentes a una de las áreas de baloncesto más controvertidas: las faltas.
Análisis mucho más preciso
La visión por computadora es una forma de DI que permite a las computadoras interpretar y analizar la información visual.
En el último estudio, este sistema se aplicó al análisis de video de baloncesto de alto nivel para identificar y clasificar las faltas en tiempo real.
El sistema de pensamiento de la computadora procesó la imagen después del cuadro, capturando incluso los movimientos más pequeños, puntos de contacto y cambios espaciales en las posiciones de los jugadores. Estos son detalles que a menudo se deslizan incluso a través del ojo de un juez experimentado.
La investigación se basó en el análisis del equipo nacional de baloncesto chino y sus partidos rivales internacionales.
Encontró diferencias claras entre los equipos. Por ejemplo, los jugadores chinos tenían más probabilidades de violar las reglas en el momento del oponente (llamadas faltas defensivas durante el lanzamiento), mientras que sus oponentes tenían más probabilidades de cometer al jugador al gotear.
El sistema DI también pudo distinguir entre tipos de falta específicos, como el uso ilegal de manos o colisiones físicas, revelando patrones de comportamiento que superan significativamente los indicadores estadísticos tradicionales.
Este nivel de precisión y detalle del análisis puede cambiar sustancialmente los estándares de evaluación del baloncesto si la tecnología está ampliamente instalada.
Los beneficios y el potencial de la visión por computadora
Actualmente, establecer faltas todavía depende de la observación humana. Es decir, las decisiones de jueces, entrenadores o analistas, que inevitablemente están expuestos a la fatiga, la percepción y la subjetividad.
La visión por computadora en este caso ofrece un enfoque completamente diferente: consistente, objetivo y contextual. No solo registra el contacto en sí, sino también sus circunstancias: dónde sucedió, en qué ángulo y cómo ambos jugadores se movieron antes de la colisión.
Tales datos se vuelven extremadamente valiosos en el entrenamiento. Le permiten diagnosticar con precisión la defensa del equipo o deficiencias ofensivas, por ejemplo, trabajo de piernas irregular, posicionamiento inapropiado o reacción tardía. Al notar temprano los tipos de falta recurrentes, puede ajustar a propósito el comportamiento de los jugadores con soluciones de entrenamiento individualizadas. Particularmente útiles para estos jugadores que equilibran entre agresividad y negligencia: se calculan con una retroalimentación clara y basada en datos que no se pueden obtener a través de la visualización de imágenes normales.
La tecnología tiene un potencial aún mayor en la preparación de jueces. Un análisis preciso y objetivo basado en situaciones de juegos reales puede contribuir significativamente a la consistencia y la justicia de las soluciones, dos aspectos que constantemente son desafiantes en el contexto de una competencia intensiva y acelerada.
Aunque es poco probable que DI reemplace completamente a una persona por un juez, él o ella, sin duda, puede convertirse en una parte integral de su mejora. Por ejemplo, reducir el número de errores y mejorar la calidad del partido.
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